علوم وتكلنولوجيا وفضاء

إنتهاء عصر السيرة الذاتية كل ما تعلمته من قبل

 ايهاب محمد زايد-مصر

 يمكن لسجلات التعلم والتوظيف الرقمية أن تمكّن العمال ، وتساعد أصحاب العمل ، وتحفز الابتكار ، ولكنها تتطلب أيضًا تصميمًا دقيقًا ومدروسًا ليكون شفافًا ومنصفًا.

 أمضت صوفيا 15 عامًا كعضو في الخدمة الفعلية في الجيش. أثناء تواجدها في أفغانستان وتمركزها في جورجيا واليابان ، شاركت في التخطيط اللوجستي والإدارة بالإضافة إلى خدمات النقل والتوزيع. ولكن الآن ، بينما تسعى إلى العودة إلى الحياة المدنية ، لا يمكنها الإشارة إلى مؤهلاتها لأصحاب العمل لأنه ليس لديها دليل موثق على مهاراتها.

 كان مايكل خارج القوى العاملة وهو يعتني بطفله المعاق. مُنحت آخر أوراق اعتماد رسمية له منذ أكثر من 10 سنوات. منذ ذلك الوقت ، جمع عشرات الآلاف من الدولارات لكنيسته مع تقديم دعم طبي كبير لطفل مصاب بالتليف الكيسي. حتى أنه قام بتنظيم شبكة من الآباء المعنيين برعاية الأطفال المصابين بهذه الحالة.

 اليوم ، يجد عمال مثل صوفيا ومايكل صعوبة في الاستفادة من مجموعة كاملة من المهارات والخبرات لتأمين وظائف جيدة. السير الذاتية القياسية ورسائل الغلاف هي أدوات ضعيفة لوصف والتحقق من المهارات العديدة التي يكتسبها الأشخاص من خلال الخبرات الحياتية والتدريب الداخلي وريادة الأعمال والتدريب أثناء العمل والخبرة والتعلم غير الرسمي والتعليم عبر الإنترنت. تلعب أدوات التوظيف التي يستخدمها أصحاب العمل ومواقع البحث عن الوظائف لتحليل هذه المستندات دورًا قويًا في فحص المتقدمين ويمكن أن تخلق اختلافات مضللة محتملة بين المرشحين بسبب اعتمادهم على تقنيات مثل التصفية القائمة على المحتوى. وبالمثل ، مع تغير الاحتياجات التكنولوجية بسرعة ، يجب على أصحاب العمل التنافس على العمال ذوي المواهب الخاصة ، ولكنهم يجدون صعوبة في تحديد الأشخاص الذين اكتسبوا مهاراتهم خارج المدرسة.

 تقدم سجلات التعلم والتوظيف (LERs ، التي كانت تسمى سابقًا سجلات التعلم القابلة للتشغيل البيني) حلاً واعدًا للتحدي المتمثل في التقاط مهارات العاملين الفرديين وإيصالها إلى مجموعة واسعة من أصحاب العمل المحتملين ، وقد يزودون أصحاب العمل بالأدوات اللازمة لتحقيق أقصى قدر من التوظيف ، الترقية ورفع المهارات. LERs هي سجلات رقمية توضح بالتفصيل تعليم الشخص وتدريبه وخبرته في العمل ، ويتم التحقق منها من خلال نظام موزع مشابه لـ blockchain.

 السير الذاتية القياسية ورسائل الغلاف هي أدوات ضعيفة لوصف والتحقق من المهارات العديدة التي يكتسبها الأشخاص من خلال الخبرات الحياتية والتدريب الداخلي وريادة الأعمال والتدريب أثناء العمل والخبرة والتعلم غير الرسمي والتعليم عبر الإنترنت.

 في حين أن LERs ليست معروفة جيدًا للجمهور بعد ، فإن البرامج التجريبية للتكنولوجيا قيد التقدم حاليًا عبر 150 جامعة ووزارة الدفاع وكذلك مع أرباب العمل مثل Walmart و Google و IBM و Salesforce. هناك إجماع متزايد على أن المخطط يتطلب التوحيد القياسي لتحقيق نتائج اجتماعية إيجابية ، كما ورد في الورقة البيضاء الأخيرة من قبل المجلس الاستشاري لسياسة القوى العاملة الأمريكية التي حددت منصة LER المثالية بأنها “شفافة وذات صلة ومنصفة وخصوصية وآمنة وقابلة للنقل ، قابلة للمشاركة والتحقق وبالطبع قابلة للتشغيل المتبادل “.

 إذا تمكنوا من تحقيق كل هذه الخصائص ، فيمكن أن تشكل LERs “إنترنت للمهارات” ، وتمكين الأفراد من مشاركة معارفهم ومهاراتهم وقدراتهم بالإضافة إلى عرض إنجازاتهم المهنية. إذا تم تنفيذها بشكل جيد ، فستقوم LERs بعمل أفضل من السير الذاتية مع بعض الوظائف ، مثل تمكين العمال من العثور على فرص عمل تزيد من مجموعة مهاراتهم الكاملة وتساعدهم في البحث عن فرص التعليم والتدريب التكميلية. وإذا تم تحقيق LERs بالكامل ، بالإضافة إلى تقليل تكاليف التوظيف لأصحاب العمل ، فإن لديهم أيضًا القدرة على دفع الابتكار بطرق تحويلية.

 إذا تم تنفيذها على نطاق واسع ، يمكن لـ LERs تمكين العمال وأصحاب العمل والمعلمين من خلال السماح بالتنقل السلس بين التعليم والتوظيف. سيكون الأفراد قادرين على مزج مهاراتهم التي تم التحقق منها ومطابقتها وتكديسها ، أثناء الربط بالملفات الرقمية وتضمينها لإظهار دليل على كل شيء من الترميز إلى العمل الفني ، بحيث يكون المجموع أكبر من الأجزاء وتكون النتيجة فردية للغاية. قد تكون LERs ثورية بشكل خاص في مجالات STEM – العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات – لأنها يمكن أن تلتقط عددًا لا يحصى من التعلم والممارسات التجريبية التي يتطلبها أصحاب العمل ولكن يصعب التحقق منها ، مما يسمح للخريجين بتغيير وظائفهم بسهولة أكبر ، ودخول صناعات جديدة خارج الأكاديميا ، والعمل في أدوار قد لا تكون موجودة بعد.

 نظرًا لأن هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تغيير المجتمع ، تتطلب LERs تصميمًا دقيقًا ومدروسًا لتحقيق نتائج أكثر إنصافًا ومرغوبة اجتماعيًا ، بدلاً من تكثيف عدم المساواة القائمة أو إفادة مجموعة على أخرى بشكل غير متناسب. يمكن معالجة بعض هذه المخاوف من خلال التكنولوجيا فقط. ومع ذلك ، فإن غالبية هذه المخاوف – بما في ذلك الشفافية والأهمية والمساواة والخصوصية وقابلية المشاركة وقابلية التشغيل البيني – ستتطلب التعاون بين مطوري التكنولوجيا وأصحاب المصلحة الذين سيستخدمونها. نظرًا لأن الحركة لإنشاء LERs والمعايير المرتبطة بها تتشكل في الولايات المتحدة ، يجب أن نتأكد من أنها تخدم احتياجات الجميع ، ولا سيما العمال المحرومين.

 إصلاح رقمي لمشكلة كبيرة

 في الوقت الحالي ، تميز أسواق العمل ضد أشخاص مثل صوفيا ومايكل ، الذين لديهم مهارات مطلوبة مثل اللوجستيات والتنظيم وجمع الأموال ، لكنهم غير قادرين على إثباتها رسميًا.

 سيتمكن الأفراد من مزج مهاراتهم التي تم التحقق منها ومطابقتها وتكديسها ، أثناء ربط الملفات الرقمية وتضمينها لإظهار دليل على كل شيء بدءًا من الترميز وحتى العمل الفني

 على الرغم من أن أرباب العمل المحتملين يبحثون عن عمال يتمتعون بمستوى عالٍ من المهارات ، فمن المحتمل أن يتخطوا المرشحين مثل صوفيا ومايكل. هذه ليست مشكلة صغيرة. وفقًا لبعض التقديرات ، يتمتع ما يصل إلى 30 مليون عامل أمريكي بدون شهادات جامعية بالمهارات اللازمة لكسب ما معدله 70٪ من المال أكثر مما يحصلون عليه في وظائفهم الحالية. هناك 34 مليون عامل بالغ في الولايات المتحدة حاصلون على بعض الجامعات وليس لديهم درجة علمية ، بالإضافة إلى 46 مليونًا لديهم شهادة أو ترخيص. وهناك 59 مليون بالغ آخر حاصلون على شهادة الثانوية العامة وليس لديهم أوراق اعتماد رسمية إضافية. يمكن أن يستفيد العديد من هؤلاء الأشخاص من فرص التعبير رسميًا عن معارفهم ومهاراتهم وقدراتهم ، ويمكن لأصحاب العمل الاستفادة من مجموعة المواهب الموسعة.

 تمتد هذه المشكلة إلى العمال الحاصلين على درجات تعليمية رسمية أيضًا. على الرغم من استخدام الدرجات العلمية بشكل متكرر كوكلاء للمهارات التقنية و “الناعمة” أو الأساسية ، حتى العمال الحاصلين على دبلومات يواجهون صعوبة في تسجيل خبراتهم غير الأكاديمية في سجل رسمي. تشير بعض الدراسات إلى أن ربع القوى العاملة على الأقل مؤهلة أكثر من اللازم للوظائف التي يشغلونها ، مما يعكس أوجه القصور المتأصلة في النظام الحالي.

 يعكس سوق العمل اليوم فشل السوق الناجم عن عدم قدرة العمال على “الإشارة” إلى تحقيق رأس المال البشري ، وعدم قدرة أصحاب العمل على التعرف على النطاق الكامل لقدرات العمال ، مما يؤدي إلى سوء تخصيص رأس المال البشري. هذا له ثلاث عواقب سلبية خطيرة. أولاً ، يفتقر الطلاب والعمال إلى الحوافز لمتابعة التعليم غير النظامي والتدريب كما لو كان سوق العمل يعترف بالمعرفة والمهارات التي اكتسبوها ويقدرها ، مما يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية الإجمالية.

 ثانيًا ، يفشل سوق العمل الذي لا يعترف بالمهارات المكتسبة بشكل غير رسمي ويكافئها في الاستفادة من هؤلاء المبتدئين وذويهم الذين لديهم الموهبة والطاقة ولكنهم يفتقرون إلى الموارد اللازمة للحصول على أوراق اعتماد رسمية. وعليه ، لا تكافئ هؤلاء الأفراد أيضًا. يقضي العمال ما يصل إلى ثلاث ساعات كل أسبوع في التعلم الذاتي ، وتقول الغالبية إنهم سيخصصون المزيد من الوقت إذا حصلوا على ائتمان مهني.

 يتمتع الأشخاص الذين أطلقوا بنجاح مشروعًا تجاريًا صغيرًا أو غيروا وظائفهم أو قادوا مشاريع تطوعية ناجحة بالمهارات التقنية والأساسية – مثل عقلية النمو والمثابرة والمبادرة – التي يسعى إليها أصحاب العمل. لكن هذه المهارات لا تحظى بالتقدير حاليًا لأن هؤلاء الأشخاص يفتقرون إلى الشهادات أو الخبرات التقليدية التي تعتبر وكلاء لهذه المهارات. يمكن أن تخفف LERs من اعتماد أصحاب العمل على مثل هذه الوكلاء ، والتي ستزيل أيضًا التحيزات ذات الصلة التي يقدمها الوكلاء.

 ثالثًا ، يكون أرباب العمل – وبالتالي الاقتصاد الوطني – أقل قدرة على المنافسة عندما لا يتمكنون من العثور على عمال لديهم أحدث المعارف والمهارات والقدرات في مهنتهم المحددة. هذا صحيح بشكل خاص في صناعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ، حيث تتطور المعرفة بسرعة أكبر من مناهج المؤسسات التعليمية الرسمية.

 إن الوعد الكبير لـ LERs هو قدرتها على تغيير هذه الديناميكية من خلال تمكين العمال من إضافة مهارات أثناء العمل ، والتعلم خارج المناهج الدراسية ، والتعلم الموجه ذاتيًا ، وغيرها من الخبرات ذات الصلة إلى LER الخاصة بهم والحصول على ملكية سرد مهاراتهم حقًا. وهذه القدرة على تسويق جميع مهاراتهم يمكن أن تجعل العمال أكثر حماسًا لإتقان مجالات وتقنيات جديدة. إذا تم تنفيذها بشكل صحيح ، يمكن أن تزيد LERs من الفرص لمجموعة واسعة من العمال مع تمكين المزيد من القوى العاملة الأمريكية لتولي وظائف تتطلب مهارات أعلى وزيادة الإنتاجية الإجمالية.

 يتمتع الأشخاص الذين أطلقوا بنجاح مشروعًا تجاريًا صغيرًا أو غيروا وظائفهم أو قادوا مشاريع تطوعية ناجحة بالمهارات التقنية والأساسية – مثل عقلية النمو والمثابرة والمبادرة – التي يسعى إليها أصحاب العمل.

 ومع ذلك ، في أسوأ حالاتها ، يمكن أن تؤدي LERs إلى تفاقم عدم المساواة القائمة في نظام التعليم والقوى العاملة: سيتمكن العمال الذين لديهم المزيد من الموارد من عرض تجاربهم الحياتية الغنية عن طريق إضافة المزيد من الإدخالات إلى LERs. أحد المخاوف الخاصة هو ما إذا كانت إضافة إدخالات إلى LER ستكون باهظة الثمن ، مما يجعلها شيئًا لا يستطيع فعله إلا العمال الميسورون.

 في كثير من الحالات ، فإن الخصائص ذاتها التي يمكن أن تساعد العمال الذين ليس لديهم شهادات جامعية على الاستفادة من LERs يمكن أن تضعهم في وضع غير مؤات. على سبيل المثال ، عمليات البحث عن الوظائف اليوم تستغرق وقتًا طويلاً ، مما يؤدي إلى تحيز العمال للبقاء في مناصبهم الحالية ، حتى لو لم تكن مثالية. يتطلب العثور على وظيفة جديدة البحث في مواقع الويب ، وتطوير السيرة الذاتية أو قائمة المهارات ، واستكمال طلب التوظيف ، والمشاركة في مقابلة. يمكن لـ LERs أتمتة هذه العمليات (باستثناء المقابلة) ، مما يقلل بشكل كبير من الحواجز التي تحول دون البحث عن فرص عمل جديدة. ومع ذلك ، فإن الحد من الحواجز أمام التوظيف وزيادة التنقل الوظيفي يمكن أن يؤدي أيضًا إلى أن يستثمر أرباب العمل بشكل أقل في تدريب العمال الحاليين واحتضان الموظفين “في الوقت المناسب” من خلال التوظيف عالي المهارات ، مما يؤدي إلى استمرار اتجاه الولايات المتحدة في تحول قوة السوق نحو أصحاب العمل.

 وبالمثل ، هناك مخاوف مهمة بشأن ما إذا كانت معدلات خفض الانبعاثات النسبية يمكن أن تضخم الفجوات الرقمية الكبيرة الموجودة بالفعل. إن قدرة LERs على توفير المزيد من البيانات حول أوراق اعتماد الأفراد وكفاءاتهم لا تعني بالضرورة مزيدًا من الشفافية أو معلومات أفضل للعمال أو أصحاب العمل ؛ يمكن أن يؤدي ، بدلاً من ذلك ، إلى الارتباك. في الولايات المتحدة ، هناك أكثر من 160 مليون عامل ، وأكثر من ستة ملايين صاحب عمل ، و 700000 أوراق اعتماد ، و 7000 مؤسسة للتعليم العالي. مع وجود كميات كبيرة من المعلومات داخل كل LER ، من المحتمل أن يتم استخدام الخوارزميات لمطابقة العمال مع فرص العمل. إذا لم يتم فحص هذه الخوارزميات بعناية من أجل التحيز ، فيمكنها إدامة أو إنشاء تحيزات توظيف جديدة بدلاً من التخفيف منها.

 الخصائص ذاتها التي يمكن أن تساعد العمال الذين ليس لديهم شهادات جامعية على الاستفادة من LERs يمكن أن تضعهم في وضع غير مؤات.

 أخيرًا ، يثير عدد المشاركين في هذا النظام مخاوف كبيرة بشأن أمن البيانات والتحكم في سجلات التعلم الرقمية هذه. إذا أصبحت LERs موجودة في كل مكان وضرورية للحصول على عمل ، أو حتى التطوع ، فيجب أن تكون هناك ضمانات تحافظ على خصوصية المستخدم مع الحفاظ على السجل خاليًا من العبث. يجب أن يكون كل إدخال LER أيضًا متسقًا مع قوانين الخصوصية ذات الصلة – ومع قيام آلاف المنظمات بإضافة إدخالات LER ، سيحتاجون جميعًا إلى اتباع البروتوكولات الصحيحة.

 تصميم ليرات لدعم الشفافية

 سيتطلب الحفاظ على الشفافية في LERs اهتمامًا خاصًا بتصميم النظام الأساسي التكنولوجي الذي يدعمها: تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT). تنشئ DLT “دفاتر الأستاذ الموزعة” أو جداول البيانات الرقمية للمعاملات و / أو الاتفاقيات التي لا يمكن تغييرها بعد التسجيل. يمكن الاحتفاظ بنسخة من كل دفتر الأستاذ على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالمشاركين في جميع أنحاء العالم ، مما يؤدي بشكل أساسي إلى تكوين إجماع حول ما إذا كانت قطعة من المعلومات المسجلة صالحة أم لا. يمكن أيضًا تشفير هذه المعاملات والاتفاقيات ، مما يوفر الخصوصية.

 يمكن أيضًا استخدام DLT لأتمتة المعاملات أو تشغيلها. على سبيل المثال ، إذا أظهر الموظف كفاءة أو أكمل فصلًا دراسيًا ، فيمكن وضع علامة على ذلك في دفتر الأستاذ الرقمي ، والذي يمكن برمجته لمنح اعتمادًا تلقائيًا واستعدادًا لتقدم الإشارة إلى الموارد البشرية. يمكن تطوير هذه البروتوكولات وتطبيقها تلقائيًا على نطاق واسع للعمال ، مما يسمح ببيانات اعتماد قابلة للتكديس حقًا وعملية تطوير مهني أكثر رشاقة واتساعًا.

 ومع ذلك ، فإن استخدام وتبني DLT من قبل أنظمة التعليم والقوى العاملة سيحول كلا النظامين بشكل أساسي نحو اللامركزية. أحد آثار ذلك هو أن حيازة النصوص التعليمية أو أوراق الاعتماد ستنتقل من المنظمة المانحة لأوراق الاعتماد إلى العامل. ينتقل ثلث الطلاب إلى المؤسسات التعليمية ، وبما أن التعلم مدى الحياة أصبح أكثر انتشارًا ، سيكون من الشائع أكثر بالنسبة للمتعلمين الالتحاق بمؤسسات تعليمية متعددة أو برامج تدريب غير أكاديمية. إن تمكين بيانات الاعتماد القابلة للتكديس باستخدام LERs يعني أن مؤسسات التعلم ستكون مسؤولة عن تعليم الكفاءات المفصلة في مدخلات LER الخاصة بها للدورة التدريبية أو بيانات الاعتماد ، ونأمل أن يؤدي ذلك إلى مزيد من الشفافية. وقد يؤدي أيضًا إلى اعتماد أكبر “للتعليم القائم على الكفاءة” ومواءمة أوثق بين التعليم ما بعد الثانوي والاستعداد الوظيفي.

 قد تحول LERs أيضًا ديناميكيات القوة بين مقدمي التعليم والتدريب بعد الثانوي وكذلك بين المتعلمين ومقدمي الخدمات. يوفر اعتماد LERs فرصة لمقدمي الخدمة الحاليين ، أو مقدمي الخدمة الجدد ، لاكتساب حصة في السوق كمقدمين موثوقين للتحقق من المهارات وبيانات الاعتماد غير الحاصلين على شهادات. مثل الكثير من التجارة الإلكترونية والتجزئة التقليدية ، ستغير هذه الفرصة الجديدة مشهد التعليم والتدريب بطرق غير متوقعة.

 عندما يصبح التعلم مدى الحياة أكثر انتشارًا ، سيكون من الشائع أكثر بالنسبة للمتعلمين الالتحاق بمؤسسات تعليمية متعددة أو برامج تدريب غير أكاديمية.

 إحدى القضايا البارزة هي ما إذا كان مقدمو خدمات التعليم ما بعد الثانوي أو المنظمات الأخرى التي تصدر إدخالات LER ستتيح للعاملين المرونة في تحليل البيانات ومشاركتها بشكل انتقائي من الإدخال. على سبيل المثال ، عند التقدم لوظيفة ، قد يختار الفرد التحقق من حصوله على درجة البكالوريا ، ولكن ليس السنة التي حصل فيها عليها. تعني استمرارية وأمن إدخالات LER أنه يجب أن تكون هناك ضمانات لضمان سيطرة الأفراد بشكل كبير على مستوى التفاصيل للسجل الذي يختارون مشاركته.

 العيب الأبرز في DLTs هو أنها لا تضمن دقة المعلومات التي تحتويها في المقام الأول. إذا تم استخدام DLTs في LERs ، فلا تزال هناك ثقة كبيرة توضع في جهة إصدار بيانات الاعتماد أو أي إدخال آخر ، وهناك احتمال لإدخالات احتيالية من قبل جهات فاعلة سيئة. لتحقيق أقصى قدر من الثقة في إدخالات LER ، يمكن لـ LERs الاستفادة من الأنظمة الحالية لمراقبة الجودة – على سبيل المثال ، الإشارة إلى الإدخالات التي تم وضعها على LER بواسطة منظمة معتمدة.

 اعتبارًا من هذا العام ، كان هناك ما لا يقل عن 27 مشروعًا تجريبيًا لـ LER ، تغطي ما لا يقل عن 12 معيارًا مختلفًا للبيانات وأطر كفاءات متعددة. على سبيل المثال ، تدعم مؤسسة Lumina الرابطة الأمريكية للمسجلين الجامعيين وموظفي القبول والرابطة الوطنية لمسؤولي الموظفين الطلاب للعمل مع المؤسسات الأعضاء بها لتوسيع استخدام سجلات التعلم الشاملة الخاصة بهم – سلائف LER – إلى أكثر من 150 مؤسسة. قامت وزارة التعليم مؤخرًا بتمويل المجلس الأمريكي للتعليم لاستكشاف كيفية استخدام تقنية blockchain (نوع من DLT) لتوثيق التعليم ، بما في ذلك تمويل البرامج التجريبية ، وقد شجعت وزارة التعليم على استخدام سجلات التعلم الرقمية.

 ضمان المساواة في استخدام واعتماد LERS

 بصرف النظر عن معالجة المعايير الفنية الأساسية ، هناك تدابير أخرى ضرورية لضمان أن LERs لا تديم أو تزيد من عدم المساواة القائمة في نظامنا. يجب تطوير LERs من خلال عملية تشمل المنظمات المجتمعية ومقدمي الخدمات التعليمية (الثانوية وما بعد الثانوية) وأرباب العمل من مختلف الأحجام. يجب أن يكون لكل رائد LER حقوق ملكية كمكون تصميم مركزي وميزة تنفيذ يمكن اختبارها جنبًا إلى جنب مع مقاييس النجاح الأخرى. هناك ، في الوقت الحاضر ، ثلاث جهود منفصلة وغير منسقة بشكل فضفاض لمواجهة هذه التحديات.

 المجموعة الأولى من الجهود هي نهج شعبي من قبل مؤسسات ما بعد المرحلة الثانوية لتطوير سجلات التعلم الرقمية مع محتوى جامعي أو خارج المنهج ، مثل النسخة التجريبية المرئية من جامعة إيلون وجامعة كاليفورنيا ، سجل كوكوريكولار في سان دييغو. بدأت هذه الجهود على مستوى الحرم الجامعي ، حيث يستجيب أعضاء هيئة التدريس والإداريون لاحتياجات طلابهم للحصول على نص يوضح تعلمهم وكفاءاتهم خارج الدورات الدراسية الرسمية.

 يجب أن يكون لكل رائد LER حقوق ملكية كمكون تصميم مركزي وميزة تنفيذ يمكن اختبارها جنبًا إلى جنب مع مقاييس النجاح الأخرى.

 تشارك وزارة الدفاع الأمريكية أيضًا في إطلاق نموذج أولي لـ LER للأفراد العسكريين يركز على سجلات التعلم الرقمية الآمنة والتي تم التحقق منها استنادًا إلى معايير البيانات المفتوحة. تهدف LER إلى اكتساب تعلم ومهارات الأفراد العسكريين ، الذين يتقنون مجموعة واسعة من المهارات الفنية ، مثل إدارة الخدمات اللوجستية وتحليل الأمن السيبراني ، بالإضافة إلى المهارات البشرية ، مثل القدرة على التكيف والقيادة ، خلال فترة ارتدائهم للزي الرسمي. كما يلتحق العديد منهم بالتدريب الرسمي أو الدورات الدراسية في مؤسسات التعليم العالي.

 هناك بضع عشرات من نماذج LER الطموحة المماثلة التي يتم تطويرها حاليًا في الولايات المتحدة وتشمل الجامعات وكليات المجتمع والمنظمات غير الربحية وشركات التكنولوجيا وأرباب العمل والوكالات الحكومية والفيدرالية ومؤسسات التعليم الابتدائي. نظرًا لأنهم يلبيون احتياجات مختلفة ، فإن لكل جهد أولويات مختلفة لخصائص التكنولوجيا. يجب على ممولي هذه النماذج الأولية أيضًا تحميل هؤلاء المطورين المختلفين المسؤولية عن تنفيذ خطة للإنصاف في استخدام واعتماد نموذج LER الأولي الخاص بهم. من الناحية المثالية ، سيتم مشاركة البيانات من هذه المبادرات علنًا.

 أما الجهد الثاني فهو حركة رفيعة المستوى تدعمها الحكومة الفيدرالية وأصحاب العمل الكبار ومؤسسة غرفة التجارة الأمريكية (USCCF) لتطوير ونشر LERs لغرض تطوير القوى العاملة. يوصف هذا النهج بأنه “شبكة من الشبكات” ، وهو يحاول تنمية مجتمع الممارسة بين النماذج الأولية لتكنولوجيا LER ، مع التركيز على تطوير البنية التحتية اللازمة لتوسيع نطاق استخدام وتنفيذ LERs. 

 جزء مما يسميه USCCF شبكة T3 للابتكار ، وبتمويل من العديد من المؤسسات ، بما في ذلك Lumina Foundation و Google.org و Microsoft Foundation و Walmart Foundation و Annie E. Casey Foundation ، يشمل جهد LER هذا مؤسسات التعليم العالي وأصحاب العمل والتكنولوجيا البائعين والحكومة والمنظمات غير الربحية.

 في حين أن بعض طيارين LER الحاليين يسعون للحصول على تعليقات من الطلاب الفرديين أو العمال المشاركين ، لا يتم تمثيل العمال مباشرة في جزء LER من شبكة T3 للابتكار التابعة لـ USCCF. الشركات الكبيرة والجامعات ممثلة تمثيلا زائدا في مشاركتها في برامج LER التجريبية ، مما يزيد من احتمالية انحراف الطيارين لتمثيل اهتماماتهم واهتماماتهم. الطريقة الوحيدة التي يُرجح أن تتم فيها معالجة اهتمامات واحتياجات العمال بشكل مناسب في مشاريع LER التي تنسقها شبكة T3 للابتكار هي إذا كانوا يشاركون بشكل مباشر في الشبكة.

 المبادرة الثالثة هي حركة من قبل المنظمات المشاركة في تطوير المعايير لإنشاء مجموعة من معايير البيانات المشتركة حتى تتمكن LERs من تبادل البيانات القابلة للتشغيل البيني حول أوراق الاعتماد أو المهارات أو الكفاءات أو العناصر الأخرى. تعد قابلية التشغيل البيني ضرورية للتبني العادل والواسع لتكاليف خفض الانبعاثات. لا تزال DLT في مهدها ، ومن المتوقع أن يزداد عدد بائعي المنصات بشكل كبير خلال السنوات الخمس المقبلة. يشير تجزئة السوق ، بالإضافة إلى التطور السريع المستمر للمنصات الحالية وإنشاء منصات جديدة ، بقوة إلى أنه لن يكون هناك منصة مهيمنة يستخدمها أصحاب المصلحة في التعليم والقوى العاملة لسنوات قادمة. ومع ذلك ، إذا كان هناك إجماع في القوى العاملة ومجتمعات التعليم حول معيار البيانات ، فيمكن الحفاظ على قابلية التشغيل البيني عبر منصات DLT.

 يشير تجزئة السوق ، بالإضافة إلى التطور السريع المستمر للمنصات الحالية وإنشاء منصات جديدة ، بقوة إلى أنه لن يكون هناك منصة مهيمنة يستخدمها أصحاب المصلحة في التعليم والقوى العاملة لسنوات قادمة.

 لا يوجد لدى المعهد الوطني الأمريكي للمعايير حاليًا أي معيار معتمد لسجلات التعلم. يحتفظ دليل Edmatrix بقائمة محدثة من معايير التعلم ، مع وصف قصير لكل منها. حاليًا ، يدمج طيارو LER معايير مختلفة ، مما يعني أن هؤلاء الطيارين قابلين للتشغيل المتبادل نظريًا. ولكن بدون تنسيق متعمد ، فإن هذا النهج لا يرقى إلى مستوى الوعد الحقيقي لقابلية التشغيل البيني والسيادة الذاتية.

 يجب أن ينظر مجتمع LER أيضًا إلى معايير اعتماد الشهادات والشهادات القائمة على التقييم كنماذج لتقييم والتحقق من مهارات LERs. على سبيل المثال ، طورت المنظمة الدولية للتوحيد القياسي ISO / IEC 17024 لتسهيل سوق العمل العالمي من خلال الترويج لمعيار مقبول للمنظمات التي تقوم بتشغيل برامج الشهادات. يمكن أن يضمن معيار المنظمة التي تدخل LERs أن المنظمة المعتمدة تتبع البروتوكولات المناسبة للخصوصية وأن عملية التقييم الخاصة بها غير متحيزة فيما يتعلق بالجنس أو العرق أو الجنسية (من بين معايير أخرى). معايير الجودة للمنظمات التي تجري تقييمات LER والتحقق من المهارات من شأنها أن تزيد الثقة في إدخالات LER ، مما يفيد العمال وأصحاب العمل.

 الإنترنت مرة أخرى؟

 في العقد القادم ، تستعد LERs لدعم تطوير “إنترنت المهارات”. تمتد هذه المقارنة بين LERs والإنترنت إلى ما هو أبعد من وظيفتها لتشمل بنيتها التحتية ، وأيضًا إلى قدرتها على تغيير الوضع الراهن. مثل الإنترنت ، قبل أن يتم تبنيها على نطاق واسع ، سوف تتطلب LERs ابتكارًا واستثمارًا إضافيًا في التكنولوجيا والبنية التحتية والقدرات ، بالإضافة إلى المعايير والبنية التي يمكن تطوير التطبيقات الجديدة بناءً عليها. الأهم من ذلك ، تمامًا كما أطلق الإنترنت ثورة في الاتصالات والتجارة وبناء المجتمع ، ستحول LERs عمليات التعليم والقوى العاملة والسياسات والمجتمعات بطرق لا يمكننا توقعها.

 تمامًا كما أطلق الإنترنت ثورة في الاتصالات والتجارة وبناء المجتمع ، ستحول LERs عمليات التعليم والقوى العاملة والسياسات والمجتمعات بطرق لا يمكننا توقعها.

 مع انتقال الولايات المتحدة إلى LERs ، سيغير الملايين من أصحاب العمل ممارسات التوظيف والاستبقاء والترقية للاستفادة من هذه التكنولوجيا الجديدة ، مما يؤثر بشكل مباشر على فرص العمل والتوظيف لملايين العمال الأمريكيين. سيؤثر هذا التحول بسرعة على مقدمي خدمات التعليم والتدريب بعد المرحلة الثانوية – لا سيما وأن LERs يغيرون أهمية الشهادات العلمية وغير المتخرجين وعلاقتهم ببعضهم البعض ، ويغيرون الطريقة التي يتعامل بها العمال مع الاستثمارات في تحسين المهارات وإعادة المهارات ، وتحويل قيمة -التدريب المهني.

 ستتطلب هذه التغييرات الاقتصادية والاجتماعية والثقافية والسياساتية المترابطة والتي يحتمل أن تكون منتشرة في نظام التعليم والقوى العاملة مناهج تعاونية ومتعددة التخصصات لدراسة كيفية تأثر العمال والمنظمات والمجتمع بهذا التحول ، ودعم الأنظمة العادلة التي تشمل الجميع. عمال.

 خلال هذه الفترة ، بينما يتم تطوير التكنولوجيا الأساسية والبنية التحتية لتقنيات LERs ، لا يزال هناك العديد من الأسئلة المعلقة بشأن الوصول والمساواة والاعتماد والتي تحتاج إلى معالجة. يمكن للمعرفة المكتسبة من البحث في هذه الموضوعات إعداد المنظمات والعاملين وصانعي السياسات لتطوير الهياكل التي تدعم الأفراد في بحثهم عن عمل هادف.

المصدر

 إيزابيل كارديناس نافيا هي مديرة أولى للأبحاث في Workcred. شالين جيوتيشي هو محلل سياسي أول في مركز التعليم والعمل في أمريكا الجديدة وباحث زائر في الرابطة الأمريكية لتقدم العلوم.

https://issues.org/everything-ever-learned-learning-employment-records-cardenas-navia-jyotishi/

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى